Apprendre aux étudiants l'importance de l'espace de Banach et la particularité de l'espace de Hilbert comme
étant une classe des espaces normés. Faire apparaître des résultats propres à cet espace.

Le module propose une introduction à l'optimisation sans contraintes. Un étudiant ayant suivi ce cours saura reconnaître les outils et résultats de base en optimisation ainsi que les principales méthodes utilisées dans la pratique. Des séances de travaux pratiques sont proposées pour être notamment implémentés sous le logiciel de calcul scientifique Matlab et ce, afin d'assimiler les notions théoriques des algorithmes vues en cours.