- Enseignant: Aicha Benelhadj Dejelloul
C’est un cours théorique et pratique sur la conception et l’étude des systèmes pouvant traiter automatiquement le langage naturel (humain). Les fondements linguistiques, cognitifs et calculatoires sont mis en évidence afin de faciliter la compréhension et le design de ces systèmes.
- Enseignant: Mohamed ElAmine Bouhadiba
L'objectif de ce module est de fournir aux étudiants une compréhension approfondie des concepts clés liés à l'intelligence artificielle distribuée ainsi qu'aux systèmes multi-agents, tout en les amenant à saisir les enjeux collectifs associés à la résolution de problèmes dans ces contextes.
- Enseignant: MANKOUR Ikram
- Enseignant: Abdelkrim Bouadjemi
- Enseignant: SeyyidAhmed Medjahed
This course is aimed at students in the 1st in Computer Science, specializing in “Artificial Intelligence and Decision Support Systems”. The increasing application of intelligence in scientific and technical fields necessitates the development of more sophisticated techniques. The processing of information transmitted through signals now spans a wide variety of sectors, from healthcare to industrial manufacturing. Computer science has expanded its focus to encompass broader information processing tasks, with particular emphasis on emulating specific cognitive functions of humans. Central to these endeavors is pattern recognition, which pertains to automated perception—specifically, the identification of patterns captured by various sensors or detectors.
- Enseignant: Oussama Derni